یک زمینهٔ تخصصی که به دنبال توضیح و شبیه‌سازی رفتار هوشمندانه به وسیلهٔ فرایندهای رایانه‌ای است. (شالکوف - ۱۹۹۰)

مطالعهٔ اینکه چگونه رایانه‌ها را قادر به انجام اعمالی کنیم که در حال حاضر، انسان آن اعمال را بهتر انجام می‌دهد. (ریچ و نایت - ۱۹۹۱)

ベストアンサー：まず、落ち着いてください。詐欺の可能性がありますので、警察に相談することをお勧めします。また、詐欺メールやサイトにアクセスした場合は、ウイルス感染の可能性があるため...

如果您在H萌娘上发现某些内容错误/空缺，请勇于修正/添加！编辑H萌娘其实很容易！（由于遭到破坏，自动确认用户外的编辑现在会先审核 ）

صفحه‌هایی که از یادکرد وب با وضعیت پیوند نامعلوم استفاده می‌کنند

هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند رفتار مشتریان و روند بازار را بهتر بشناسند. پلتفرم‌های هوشمند با ترکیب داده‌های فروش، شبکه‌های اجتماعی و شاخص‌های اقتصادی، الگوهای پنهان را شناسایی و تقاضای آینده را پیش‌بینی می‌کنند.

دلیل اصلی آن این است که نمی‌دانیم هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کارهایی انجام می‌دهد. از آنجایی که آینده از آن هوش مصنوعی خواهد بود بهتر است به جای نگران بودن در مورد هوش مصنوعی یاد بگیریم که چه کارهایی را می‌توانیم با آن انجام دهیم و اطلاعاتمان را در این زمینه بیشتر کنیم. پس بیایید از ابتدا ببینیم هوش مصنوعی چیست.

یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می‌باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است.

چالش‌های اخلاقی اغلب به مسائلی بازمی‌گردند که در آن‌ها، هوش مصنوعی به‌صورت مستقیم یا غیرمستقیم با حقوق و آزادی‌های اساسی انسان‌ها در ارتباط است.

مطالعه محاسباتی که درک، استدلال و عمل کردن را توسط ماشین‌ها را ممکن می‌سازد. (وینستون - ۱۹۹۲)

در واقع زمانی که از هوش مصنوعی برای کنترل یک ربات استفاده می‌کنیم، در حقیقت این هوش مصنوعی تنها یک بخشی از سیستم رباتیکی بزرگتری است که این سیستم بزرگ‌تر خود شامل سنسورها، فعال کننده‌ها و برنامه نویسی‌هایی است که هوش مصنوعی در آن دخیل نمی‌باشد. هوش مصنوعی و رباتیک دو علم کاملا گوگل ادورز جدا از هم هستند و اصلا به یکدیگر شباهتی ندارند و تنها در برخی از بخش‌ها به منظور هوشمند شدن ربات‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

مسیر تحول شغلی در آینده نیازمند بازآموزی مهارت‌های نیروی کار است.

سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه محدود پیشرفته‌تر از ماشین‌های واکنشی هستند؛ زیرا می‌توانند داده‌ها را موقت ذخیره کنند و از تجربیات گذشته خود درس بگیرند تا تصمیماتشان آگاهانه‌تر باشد.

مدل‌های هوش مصنوعی در گونه‌های مختلفی معرفی می‌شوند که در ادامه آنها را توضیح داده‌ایم: